图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用。传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题，即细节提取和能量保存，而这容易造成信息丢失或能量保存度不足。鉴于此，提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法。该方法的第一部分旨在进行细节提取，首先，使用非下采样剪切波变换（NSST）将源图像分解成低频和高频子带；然后，通过改进的能量策略来融合低频子带，而对于高频子带的融合，提出了一种基于直觉模糊集理论的策略；最后，利用逆NSST来重构图像。而在第二部分里，为了达成能量保存，提出了一种亮度增强方法。在43组图像上验证该方法的性能，并把该方法和主成分分析（PCA）、局部拉普拉斯滤波器（LLF）等其他八种传统融合方法进行对比，两种医学图像融合类型（核磁共振图像（MRI）和正电子发射断层图像（PET）、核磁共振图像（MRI）和单光子发射计算机断层图像（SPECT））的实验结果表明，该方法在视觉质量和互信息（MI）、空间频率（SF）、Q值、平均梯度（AG）、信息熵（EI）和标准差（SD）等客观评价指标上均具有优势，能够提高医学图像融合质量。

为保障业务系统在灾难状态下具备持续服务能力，提出健壮的灾难恢复系统模型。模型强化通信保障能力以提供安全可靠的灾难恢复控制；提出自我监测能力监测灾难恢复系统自身的完整性和安全性；使用可视技术使灾难恢复系统易于使用、管理和维护。模型适用于电子政务、银行等安全级别较高的环境。在模型的指导下某电子政务灾难恢复系统已经建设完毕。实践和仿真实验证明系统能够满足网络收敛和应用响应时间要求。

SIP作为应用层的会话控制协议,具有简单、扩展性和扩容性好等优点。在简要介绍SIP协议的基础上,详细讨论了SUN公司用于实现SIP通信的JAINSIP开发架构,并利用Java语言以JAINSIP为核心,描述了具体实现SIP通信中各通信实体的基本方法,为SIP通信搭建了简单的模型。